MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是一种标准化的协议，用于将外部工具和数据源的能力以统一格式暴露给大语言模型。驰声 MCP 基于此协议，将语音评测的结构化数据提供给 LLM 消费。
用户通过客户端发送音频，驰声 MCP 服务端完成语音评测后返回包含总分、准确度、流利度等多维度参数的结构化数据。这些数据可直接被大模型理解并用于生成教学反馈。
目前支持中文（普通话）和英文的语音评测。更多语种正在持续扩展中，如有特定语种需求请联系我们。
通过 npm 安装 @chivox/mcp 包（`npx -y @chivox/mcp`），在 Claude Desktop、Cursor 等客户端的 mcp.json 中加一行配置并填入 API Key 即可使用。详见开发者文档。
传统 API 只返回评测分数，需要开发者自行解读和呈现。MCP 协议让评测数据以 LLM 可理解的格式输出，大模型可以直接基于这些数据进行二次分析、生成教学内容，大幅降低了开发成本。
MCP 服务全程 HTTPS / TLS 1.2+ 加密传输，音频数据评测后即时销毁不留存；驰声已通过 ISO 27001 信息安全管理体系认证与等保三级测评。
支持。MCP 服务提供流式评测能力，可在用户朗读过程中实时返回中间结果，适用于交互式口语练习场景。
新客户首次接洽通常 1 个工作日内回复。我们会先用 30 分钟会议对齐场景与指标口径，再根据业务规模、题型、并发与数据合规要求制定 PoC 接入方案：包含技术对接群、接口联调支持与音频质量调优建议，确认方案后进入商务报价与正式合同流程。
公有云按「调用量 × 并发」阶梯计费，每上一档单价自动下调，无需重新签约；可单独购买并发包平滑流量高峰。具体阶梯与折扣由销售根据用量与场景出报价。